報(bào)告人：Dr. Dongxiao Zhu

報(bào)告地點(diǎn)：長(zhǎng)安校區(qū) 文津樓三段622報(bào)告廳

報(bào)告時(shí)間：2018年6月28日 下午16：00

報(bào)告內(nèi)容：

  Many machine learning problems are inherently multi-task where tasks can represent multiple subgroups of input or multiple labels. Building an individual predictive model for each task can lead to over fitting due to limited labelled samples and high input dimension. Here we develop a generalized multi-task learning framework that bridges data from all tasks and improves their generalization performance. Our approach is sufficiently flexible that leverages both deep neural networks and a variety of regularization terms for an efficient and effective feature selection. We demonstrate the superior performance of our approaches in three scenarios, i.e., multi-task survival analysis, multi-task ordinal regression and multi-task learning with auxiliary tasks.

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

   朱冬宵教授，在山東大學(xué)和北京大學(xué)獲得學(xué)士和碩士學(xué)位；由美國(guó)密歇根大學(xué)獲得博士學(xué)位。自2015年起擔(dān)任美國(guó)韋恩州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。他長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)原創(chuàng)性研究，及其在生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)，多媒體及文本大數(shù)據(jù)里的應(yīng)用。他曾多次但任美國(guó)自然科學(xué)基金會(huì)（NSF）、美國(guó)健康研究所（NIH）等機(jī)構(gòu)的基金評(píng)審專家，以及國(guó)際主流期刊BMC Genomics、Frontiers in Genetics、Scientific Reports等的副主編及編委。作為首席科學(xué)家和合作科學(xué)家已經(jīng)主持完成多項(xiàng)美國(guó)自然科學(xué)基金會(huì)和美國(guó)健康研究所等項(xiàng)目(總額三百多萬美元)。并受邀在多個(gè)國(guó)際會(huì)議和著名大學(xué)作研究報(bào)告。他還是國(guó)際主流學(xué)術(shù)會(huì)議ACM-BCB和ACM-BIOKDD 的主要組織者之一。

朱冬宵教授多次被邀請(qǐng)?jiān)谟杏绊懥Φ膰?guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上做特邀報(bào)告。他的一作文章曾入選IEEE-ICASSP 2005最佳學(xué)生論文入圍獎(jiǎng)。朱冬宵教授的兩篇通信作者的文章入選了IEEE-ICMLA 2017最佳論文三甲獎(jiǎng)（Top 3 Best Paper Finalist）而他的學(xué)生們?yōu)榈谝蛔髡?。朱冬宵教授先后?/span>Nucleic Acids Research、PNAS、Bioinformatics、IEEE Transactions，ACM-BCB, IEEE-ICDM，IEEE-ICMLA和 IEEE-BIBM等SCI/EI收錄刊物及主流會(huì)議發(fā)表論文60余篇。其中，基于Java MVC技術(shù)的圖形界面的深度測(cè)序分析軟件SAMMate為業(yè)界首創(chuàng)，被Nature Genetics、Genome Research、PNAS 和 Plant Cell等頂級(jí)雜志發(fā)表的文章所采用。目前，已培養(yǎng)多名碩士、博士和博士后，所培養(yǎng)的研究生多次獲得國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)，如“通用汽車博士獎(jiǎng)學(xué)金”及“邁克-康諾德獎(jiǎng)學(xué)金”。

朱冬霄教授有著豐富的計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息學(xué)本科生及研究生教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。迄今為止，他已經(jīng)開設(shè)及教授了10門計(jì)算機(jī)科學(xué)常規(guī)及創(chuàng)新課程，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，圖像處理和編程。他的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)課程為韋恩州立大學(xué)首創(chuàng)，受到學(xué)生的普遍歡迎。