講座題目：社會網(wǎng)絡中面向復雜任務的群智眾包等

講座人：蔣嶷川教授

講座時間：報告一10:30-11:30,報告二14:30-16:00

講座日期：2019年1月5日

地點：長安校區(qū)文津樓三段5層3524學術討論室

主辦單位：計算機科學學院普適計算研究團隊

講座內(nèi)容：

報告一：社會網(wǎng)絡中面向復雜任務的群智眾包。

當前的社會網(wǎng)絡中的眾包任務越來越復雜，譬如軟件設計、WEB開發(fā)等。這些復雜的任務是無法由單個人完成的；而傳統(tǒng)的基于任務分解的眾包方式無法適應當前大量網(wǎng)絡工人（Worker）不專業(yè)和動態(tài)變化的特點。因此，我們提出了一種新的面向復雜任務的群智眾包方式；在這種方式中，復雜任務不需要進行分解，而是分配給社會網(wǎng)絡中的群組，讓群組中的工人互相進行協(xié)作完成。然后介紹了我們在這個方面的系列研究成果，主要包括：1.考慮社會網(wǎng)絡情境的可靠群智眾包模型；2.面向群組的社會網(wǎng)絡中的群智眾包模型；3.面向大規(guī)模復雜任務的批量任務群智眾包模型；4.面向批量任務的分布式團隊形成機制。該系列的研究成果經(jīng)過實際眾包數(shù)據(jù)的實驗進行驗證，明顯優(yōu)于以往的傳統(tǒng)的眾包模式。

報告二：面向同行評分系統(tǒng)的抽查檢測優(yōu)化機制。

傳統(tǒng)的由教師主導的成績評定系統(tǒng)，教師親自批改學生的作業(yè)。這種機制不能適用大規(guī)模的網(wǎng)絡課程，在大規(guī)模在線網(wǎng)絡課程中，每門課程差不多有1萬名學生。因此，本報告介紹了同行評分機制。同行評分系統(tǒng)不僅幫助老師減輕負擔，同時還能夠幫助學生從其他同學的作業(yè)中獲得其他解決問題的方法。另外，同行評分系統(tǒng)也可以應用于其他基于用戶內(nèi)容生成的大規(guī)模在線系統(tǒng)（包括酒店，旅游景點等的商業(yè)評價系統(tǒng)，如淘寶、亞馬遜中用戶對商品的評價）。

講座人簡介：

蔣嶷川，東南大學教授、博士生導師，智能系統(tǒng)與社會計算實驗室主任。曾獲得教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃、首屆江蘇省杰出青年基金、全國優(yōu)秀博士學位論文提名獎等榮譽。研究方向：社會網(wǎng)絡分析、人工智能、群智協(xié)同計算。在國際著名期刊（20余篇IEEE Transactions），以及頂級會議IJCAI、AAMAS、AAAI等共發(fā)表論文100余篇。研究論文曾分別獲得國際Agent領域著名會議PRIMA最佳論文獎、并連續(xù)兩年獲得國際人工智能著名會議ICTAI最佳論文獎和學生論文獎。研究成果被國際頂級學術期刊和國際頂級學者多次作為本領域的代表性工作進行高度評價。目前擔任《計算機學報》編委、以及七家國際期刊的副主編、編委；國際人工智能三大頂級會議IJCAI、AAAI、AAMAS等30余家國際著名會議的PC委員、程序委員會主席等。承擔國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃、國家863項目、省部級課題等科技項目。關于社會網(wǎng)絡中群智協(xié)同計算的研究成果入選中國計算機學會發(fā)布的《2016-2017年中國計算機科學技術發(fā)展報告》。