活動日期：2018-05-18

活動時間：10:20

報告人：曹飛龍 教授

主持人：曹懷信 教授

地點：數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院學(xué)術(shù)交流廳

主辦單位：數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院

講座內(nèi)容簡介：

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用與蓬勃發(fā)展，例如，在深度學(xué)習(xí)與量子多體物理的交界處正在形成一個新興研究方向，量子糾纏正是連接它們的一座橋梁。然而，作為深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論基礎(chǔ)——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的逼近能力，卻知之甚少。本報告對照淺層網(wǎng)絡(luò)逼近的研究結(jié)果，指出深度網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近方面存在的基本問題和一些需要解決的關(guān)鍵問題。同時，試圖從函數(shù)逼近角度解釋深度學(xué)習(xí)的優(yōu)越性。

講座人簡介：

曹飛龍，男，2003年3月畢業(yè)于西安交通大學(xué)，并獲理學(xué)博士學(xué)位，2005年西安交通大學(xué)博士后出站，中國計量大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，曾任中國計量大學(xué)理學(xué)院院長，浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人、浙江省新世紀(jì)“151”優(yōu)秀人才。研究興趣：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、逼近論、機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用等，主持完成國家自然科學(xué)基金項目7項，在《中國科學(xué)》、《J. Approx. Theory》、《J. Math. Anal. Appl.》、《Appl. Math. Model.》、《IEEE Trans. NNLS》、《IEEE TIP》《IEEE Trans. CSVT》、《Neural Networks》等國際知名期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200多篇，其中SCI收錄120多篇。