講座內(nèi)容：數(shù)百萬(wàn)用戶在社交媒體上產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確地揭示了有趣的現(xiàn)象。最近幾年，為了有效利用這些數(shù)據(jù)（比如用來(lái)預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)），許多研究人員已經(jīng)開(kāi)始探索這些來(lái)自Twitter的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)。本次報(bào)告，我們將會(huì)介紹一個(gè)關(guān)于收集流感相關(guān)Twitter數(shù)據(jù)的原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施，進(jìn)一步，我們用偏微分方程模型來(lái)描述流感相關(guān)信息的時(shí)空維度的擴(kuò)散，我們的結(jié)果與來(lái)自疾病控制和預(yù)防中心的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有很大的關(guān)聯(lián)。這些結(jié)果表明這個(gè)系統(tǒng)可以用來(lái)監(jiān)測(cè)流感蔓延的趨勢(shì)。